MisakaNetwork

Back

001 Limits

99% 的内容来自 deepseek V4.1 flash 生成。

Part 1 极限#

数列极限#

定义#

按照一定次序排列的一列无穷多个数

x1, x2, x3, …, xn, …x_1,\ x_2,\ x_3,\ \dots,\ x_n,\ \dots

称为数列,记作 {xn}\{x_n\},其中第 nn 项 xnx_n 称为通项.

从函数的角度看,数列就是定义在正整数集上的函数 xn=f(n)x_n = f(n). 所以数列是离散的,只在 n=1,2,3,…n = 1,2,3,\dots 这些点上取值,不能求导,也没法画成连续曲线.

设 {xn}\{x_n\} 是一个数列,aa 是常数. 如果对任意给定的 ε>0\varepsilon > 0,总存在正整数 NN,使得当 n>Nn > N 时,恒有

∣xn−a∣<ε\lvert x_n - a \rvert < \varepsilon

则称数列 {xn}\{x_n\} 收敛于 aa,称 aa 为它的极限,记作

lim⁡n→∞xn=a或xn→a (n→∞)\lim_{n\to\infty} x_n = a \quad \text{或} \quad x_n \to a\ (n \to \infty)

如果这样的常数 aa 不存在,就称数列 {xn}\{x_n\} 发散.

几何意义#

∣xn−a∣<ε\lvert x_n - a\rvert < \varepsilon 等价于

a−ε<xn<a+εa - \varepsilon < x_n < a + \varepsilon

也就是 xnx_n 落在以 aa 为中心、半径为 ε\varepsilon 的 ε\varepsilon 邻域 U(a,ε)U(a,\varepsilon) 内.

于是整个定义可以翻译成一句人话:不管把邻域取多窄,只要往后数足够多项,从某一项开始后面的项就全部挤进这个邻域里了. 前面有限项怎么乱都无所谓.

备注#

ε\varepsilon-NN 定义里的量词顺序是死的,只能这样读:

  1. 别人随便给你一个 ε\varepsilon —— 是任意的,可以要多小有多小;
  2. 你要交出一个 NN —— 是存在的,只要找得到就行;
  3. 交出的 NN 之后,所有项都满足 ∣xn−a∣<ε\lvert x_n - a\rvert < \varepsilon.

几个要记住的点:

  • ε\varepsilon 先给,NN 后找,所以 NN 一定依赖于 ε\varepsilon,严格写应记作 N(ε)N(\varepsilon).
  • NN 不唯一,取大一点当然更成立.
  • 定义只关心”某一项之后”,前有限项不影响极限.

工科考试里 ε\varepsilon-NN 定义主要出现在证明题,计算题几乎不碰. 所以下面给完定义,重心直接转到运算和准则上.

常用结论#

下面这些直接背,使用频率极高:

数列极限条件
1nα\dfrac{1}{n^{\alpha}}00α>0\alpha > 0
qnq^n00∣q∣<1\lvert q \rvert < 1
qnq^n11q=1q = 1
nn\sqrt[n]{n}11—
an\sqrt[n]{a}11a>0a > 0
(1+1n)n\left(1 + \dfrac{1}{n}\right)^{n}ee—

补充:当 ∣q∣>1\lvert q\rvert > 1 或 q=−1q = -1 时,qnq^n 发散.

定理#

极限的唯一性 如果数列收敛,那么它的极限是唯一的.

收敛数列的有界性 如果 {xn}\{x_n\} 收敛,那么 {xn}\{x_n\} 有界,即存在 M>0M > 0,使得对一切 nn 有

∣xn∣≤M\lvert x_n \rvert \le M

保号性 如果 lim⁡n→∞xn=a\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a,且 a>0a > 0(或 a<0a < 0),那么存在正整数 NN,当 n>Nn > N 时,

xn>a2>0(或 xn<a2<0)x_n > \frac{a}{2} > 0 \quad \left(\text{或 } x_n < \frac{a}{2} < 0\right)

子列性 如果 lim⁡n→∞xn=a\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a,那么它的任意子列 {xnk}\{x_{n_k}\} 也都收敛于 aa.

子列性几乎总是反过来用,也就是用它的逆否命题:只要找出两个收敛到不同极限的子列,或者找出一个发散的子列,就能立刻断定原数列发散. 这是判断”发散”最省力的手段,比用定义硬证快得多.

  • xn=(−1)nx_n = (-1)^n:偶数项子列恒为 11,奇数项子列恒为 −1-1,两者极限不同,故发散.
  • xn=sin⁡nπ2x_n = \sin\frac{n\pi}{2}:取 n=4kn = 4k 与 n=4k+1n = 4k+1 两个子列,分别收敛到 00 和 11,故发散.

例题 1#

用 ε\varepsilon-NN 定义证明

lim⁡n→∞2n+13n+2=23\lim_{n\to\infty}\frac{2n+1}{3n+2} = \frac{2}{3}

例题解答 1#

用定义证极限永远是倒着算的:先盯住 ∣xn−a∣\lvert x_n - a\rvert,想办法把它放大成一个只含 nn 的量,再反解出 nn 至少要多大.

先化简再放缩:

∣2n+13n+2−23∣=∣3(2n+1)−2(3n+2)3(3n+2)∣=13(3n+2)\left\lvert \frac{2n+1}{3n+2} - \frac{2}{3} \right\rvert = \left\lvert \frac{3(2n+1) - 2(3n+2)}{3(3n+2)} \right\rvert = \frac{1}{3(3n+2)}

把分母缩小,分数就放大:

13(3n+2)<13⋅3n=19n\frac{1}{3(3n+2)} < \frac{1}{3 \cdot 3n} = \frac{1}{9n}

要让 19n<ε\dfrac{1}{9n} < \varepsilon,只需

n>19εn > \frac{1}{9\varepsilon}

于是取 N=⌈19ε⌉N = \left\lceil \dfrac{1}{9\varepsilon} \right\rceil. 当 n>N≥19εn > N \ge \dfrac{1}{9\varepsilon} 时,

∣2n+13n+2−23∣<19n<ε\left\lvert \frac{2n+1}{3n+2} - \frac{2}{3} \right\rvert < \frac{1}{9n} < \varepsilon

由定义,lim⁡n→∞2n+13n+2=23\lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{2n+1}{3n+2} = \dfrac{2}{3}.

固定流程:放缩 → 解不等式 → 取整得 NN → 正式回代一遍. 最后一步不能省,因为放缩的方向必须说清楚,否则写出的 NN 只是个巧合.

准则一:夹逼准则#

定理 如果存在正整数 N0N_0,当 n>N0n > N_0 时有

yn≤xn≤zny_n \le x_n \le z_n

且

lim⁡n→∞yn=lim⁡n→∞zn=a\lim_{n\to\infty} y_n = \lim_{n\to\infty} z_n = a

那么 lim⁡n→∞xn=a\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a.

  • 不等式只需要从某项开始成立,前面有限项不用管.
  • 关键是”两边夹到同一个极限”,两边极限不相等时本准则失效.
  • 工科里夹逼准则最大的用处是处理项数随 nn 变化的和式(这类和式不能拆成 nn 个极限相加).

例题 2#

求

lim⁡n→∞(1n2+1+1n2+2+⋯+1n2+n)\lim_{n\to\infty}\left(\frac{1}{\sqrt{n^2+1}} + \frac{1}{\sqrt{n^2+2}} + \dots + \frac{1}{\sqrt{n^2+n}}\right)

例题解答 2#

和式共 nn 项,项数本身在变,不能拆成 nn 个极限相加. 标准做法是把每一项都替换成最小项和最大项,把整个和夹住.

最小项是 1n2+n\dfrac{1}{\sqrt{n^2+n}},最大项是 1n2+1\dfrac{1}{\sqrt{n^2+1}},于是

nn2+n≤Sn≤nn2+1\frac{n}{\sqrt{n^2+n}} \le S_n \le \frac{n}{\sqrt{n^2+1}}

两边分别求极限:

lim⁡n→∞nn2+n=lim⁡n→∞11+1n=1\lim_{n\to\infty}\frac{n}{\sqrt{n^2+n}} = \lim_{n\to\infty}\frac{1}{\sqrt{1 + \frac{1}{n}}} = 1 lim⁡n→∞nn2+1=lim⁡n→∞11+1n2=1\lim_{n\to\infty}\frac{n}{\sqrt{n^2+1}} = \lim_{n\to\infty}\frac{1}{\sqrt{1 + \frac{1}{n^2}}} = 1

两边极限相等,由夹逼准则,Sn→1S_n \to 1.

准则二:单调有界准则#

定理 单调递增且有上界的数列必有极限;单调递减且有下界的数列必有极限.

  • 本准则只保证极限存在,不告诉你极限等于多少. 要求值,得先设极限为 aa,再在原递推式两边取极限解方程.
  • 反过来,要证发散,只要说明它单调但无界.

例题 3#

设 x1=2x_1 = \sqrt{2},且

xn+1=2+xnx_{n+1} = \sqrt{2 + x_n}

证明 {xn}\{x_n\} 收敛,并求其极限.

例题解答 3#

分三步:先证有界,再证单调,最后解方程求值.

(1)有界性 用数学归纳法证明 xn<2x_n < 2.

x1=2<2x_1 = \sqrt{2} < 2,成立. 设 xn<2x_n < 2,则

xn+1=2+xn<2+2=2x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n} < \sqrt{2 + 2} = 2

故对一切 nn 有 0<xn<20 < x_n < 2,数列有界.

(2)单调性 各项均正,直接比较平方:

xn+12−xn2=(2+xn)−xn2=(2−xn)(1+xn)x_{n+1}^2 - x_n^2 = (2 + x_n) - x_n^2 = (2 - x_n)(1 + x_n)

由(1)知 2−xn>02 - x_n > 0 且 1+xn>01 + x_n > 0,所以 xn+12>xn2x_{n+1}^2 > x_n^2,又 xn>0x_n > 0,故

xn+1>xnx_{n+1} > x_n

数列单调递增.

(3)求极限 单调递增且有上界 22,由单调有界准则,极限存在,设为 aa. 在 xn+1=2+xnx_{n+1} = \sqrt{2 + x_n} 两边令 n→∞n \to \infty:

a=2+aa = \sqrt{2 + a}

两边平方整理得

a2−a−2=0a^2 - a - 2 = 0

解得 a=2a = 2 或 a=−1a = -1. 因为 xn>0x_n > 0,所以 a≥0a \ge 0,舍去 −1-1,故

lim⁡n→∞xn=2\lim_{n\to\infty} x_n = 2

这个例子可以当模板记:有界 → 单调 → 准则得存在 → 递推式取极限解方程. 关键在求值那一步必须先说明极限存在,否则直接设 aa 是没依据的.

练习#

  1. 用 ε\varepsilon-NN 定义证明

    lim⁡n→∞n2+12n2+n=12\lim_{n\to\infty}\frac{n^2 + 1}{2n^2 + n} = \frac{1}{2}
  2. 证明 lim⁡n→∞nn=1\lim\limits_{n\to\infty}\sqrt[n]{n} = 1. 提示:令 nn=1+hn\sqrt[n]{n} = 1 + h_n(hn>0h_n > 0),把 n=(1+hn)nn = (1 + h_n)^n 用二项式展开,只保留含 hn2h_n^2 的那一项,把 hnh_n 压住.

  3. 讨论数列 xn=(−1)n+1nx_n = (-1)^n + \dfrac{1}{n} 是否收敛. 提示:用子列性.

  4. 设 x1=1x_1 = 1,xn+1=2xnx_{n+1} = \sqrt{2x_n},证明 {xn}\{x_n\} 收敛并求极限.

易错点#

暂时留空

极限的四则运算法则#

这是工科计算题的地基. 期末卷子上”求极限”的题,十有八九是先做初等变形,再用本节法则拆开算.

定理#

设 lim⁡n→∞xn=a\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a,lim⁡n→∞yn=b\lim\limits_{n\to\infty} y_n = b(a,ba, b 都是有限数),则

lim⁡n→∞(xn±yn)=a±b\lim_{n\to\infty}(x_n \pm y_n) = a \pm b lim⁡n→∞(xnyn)=ab\lim_{n\to\infty}(x_n y_n) = ab lim⁡n→∞xnyn=ab(b≠0, yn≠0)\lim_{n\to\infty}\frac{x_n}{y_n} = \frac{a}{b} \qquad (b \neq 0,\ y_n \neq 0)

推论#

常数推论 设 lim⁡n→∞xn=a\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a,cc 为任意常数,则

lim⁡n→∞c xn=clim⁡n→∞xn=ca\lim_{n\to\infty} c\,x_n = c \lim_{n\to\infty} x_n = ca

特别地,常数数列的极限等于它自身,且 lim⁡n→∞(xn−a)=0\lim\limits_{n\to\infty}(x_n - a) = 0. 这一条把”常数可以提到极限外面”合法化了,看到 lim⁡(c⋅某式)\lim(c \cdot \text{某式}) 都可以先把 cc 摘出去.

幂推论 设 lim⁡n→∞xn=a\lim\limits_{n\to\infty} x_n = a,kk 为正整数,则

lim⁡n→∞xnk=ak\lim_{n\to\infty} x_n^k = a^k

更一般地,若 a>0a > 0 且 kk 为正整数,则

lim⁡n→∞xnk=ak\lim_{n\to\infty}\sqrt[k]{x_n} = \sqrt[k]{a}

有了幂推论,多项式极限可以逐项算:把每一项的极限求出来再相加就行,不必每次从头拆.

使用前提#

法则好用,但三个前提缺一不可,考卷上扣分多半就扣在这里:

  1. 每个极限都必须存在且有限. 出现 ∞\infty 就不在本法则适用范围,得先变形;
  2. 除法要求分母极限不为 00. 分母趋于 00 时不能直接除,要先约分或通分;
  3. 项数必须固定. 有限个数列相加可以逐项拆,但像 1n2+1+⋯+1n2+n\dfrac{1}{\sqrt{n^2+1}} + \dots + \dfrac{1}{\sqrt{n^2+n}} 这种项数随 nn 增长的和式,必须整体处理(回看夹逼准则).

第 1 条最容易违反,典型的错误写法:

lim⁡n→∞(n−n)=lim⁡n→∞n−lim⁡n→∞n\lim_{n\to\infty}(n - n) = \lim_{n\to\infty} n - \lim_{n\to\infty} n

左边是 00,右边两个极限都不存在,等于把不存在的东西当数在算.

例题 1#

求

lim⁡n→∞3n2+2n−15n2−n+4\lim_{n\to\infty}\frac{3n^2 + 2n - 1}{5n^2 - n + 4}

例题解答 1#

分子分母同除以最高次幂 n2n^2:

lim⁡n→∞3n2+2n−15n2−n+4=lim⁡n→∞3+2n−1n25−1n+4n2\lim_{n\to\infty}\frac{3n^2 + 2n - 1}{5n^2 - n + 4} = \lim_{n\to\infty}\frac{3 + \dfrac{2}{n} - \dfrac{1}{n^2}}{5 - \dfrac{1}{n} + \dfrac{4}{n^2}}

由 1n→0\dfrac{1}{n}\to 0、1n2→0\dfrac{1}{n^2}\to 0 和四则运算法则,分子趋于 33,分母趋于 55,分母极限不为 00,故

原式=35\text{原式} = \frac{3}{5}

例题 2#

求

lim⁡n→∞n(n+1−n)\lim_{n\to\infty}\sqrt{n}\left(\sqrt{n+1} - \sqrt{n}\right)

例题解答 2#

含根号差,先把分子有理化(同乘共轭式):

n(n+1−n)=n⋅(n+1)−nn+1+n=nn+1+n\sqrt{n}\left(\sqrt{n+1} - \sqrt{n}\right) = \sqrt{n} \cdot \frac{(n+1) - n}{\sqrt{n+1} + \sqrt{n}} = \frac{\sqrt{n}}{\sqrt{n+1} + \sqrt{n}}

分子分母同除以 n\sqrt{n}:

11+1n+1⟶11+1=12\frac{1}{\sqrt{1 + \dfrac{1}{n}} + 1} \longrightarrow \frac{1}{1 + 1} = \frac{1}{2}

所以原极限为 12\dfrac{1}{2}.

技巧#

工科求数列极限,本质就一句话:先变形,使各项极限都存在,再用法则. 变形手段就那么几种,认题型即可:

1. 抓大放小(有理式) 分子分母同时除以最高次幂,低次项自动趋于 00. 更直接的结论:

lim⁡n→∞aknk+ak−1nk−1+⋯+a0bmnm+bm−1nm−1+⋯+b0={0,k<makbm,k=m∞,k>m\lim_{n\to\infty}\frac{a_k n^k + a_{k-1}n^{k-1} + \dots + a_0}{b_m n^m + b_{m-1}n^{m-1} + \dots + b_0} = \begin{cases} 0, & k < m \\[6pt] \dfrac{a_k}{b_m}, & k = m \\[8pt] \infty, & k > m \end{cases}

比较分子分母最高次幂就能直接报答案,是名副其实的送分题.

2. 有理化 见到 A−B\sqrt{A} - \sqrt{B} 型的差,同乘共轭 A+B\sqrt{A} + \sqrt{B},把差挪到分母上去.

3. 通分 见到 ∞−∞\infty - \infty 型的差,先通分合并成一个分式,再执行第 1 条.

4. 裂项相消 形如 ∑1k(k+1)\sum \dfrac{1}{k(k+1)} 的和,先拆成

1k(k+1)=1k−1k+1\frac{1}{k(k+1)} = \frac{1}{k} - \frac{1}{k+1}

求和后再取极限. 注意这类”有限项求和”可以先算出总和,再对结果用四则运算法则,并不违反前提 3.

5. 等比求和 用到

∑k=0nqk=1−qn+11−q(q≠1)\sum_{k=0}^{n} q^k = \frac{1 - q^{n+1}}{1 - q} \qquad (q \neq 1)

再配合 ∣q∣<1⇒qn+1→0\lvert q\rvert < 1 \Rightarrow q^{n+1} \to 0.

6. 无穷小乘有界量 无穷小乘以有界数列仍是无穷小. 例如

lim⁡n→∞sin⁡nn=0\lim_{n\to\infty}\frac{\sin n}{n} = 0

因为 1n→0\dfrac{1}{n}\to 0 是无穷小,∣sin⁡n∣≤1\lvert \sin n\rvert \le 1 有界. 这是处理 0⋅∞0 \cdot \infty 型最便宜的办法.

7. 凑 ee 见到 1∞1^{\infty} 型(底数趋于 11、指数趋于 ∞\infty),凑成 (1+1n)n→e\left(1 + \dfrac{1}{n}\right)^{n} \to e 的标准形式. 详细做法放到”两个重要极限”一节.

易错点#

  1. 无视前提乱拆:lim⁡(n−n)\lim(n - n) 必须整体算出 00,拆开就错.
  2. 分母为 00 直接除:yn→0y_n \to 0 时不能用法则,必须先约分、通分或有理化.
  3. 项数随 nn 变还拆项:这类和式只能整体夹逼,那是夹逼准则的题,不是四则运算的题.
  4. 把 ∞\infty 当数运算:∞−∞\infty - \infty、∞∞\dfrac{\infty}{\infty}、0⋅∞0 \cdot \infty 都是未定式,不是某个确定的数,不能加减乘除.
  5. 漏验分母非零:yn≠0y_n \neq 0 是除法法则的附带条件,某些题目要说明”从第 NN 项起分母不为 00”.

函数极限#

数列极限盯的是 n→∞n \to \infty 时 xnx_n 往哪跑,函数极限盯的是 x→x0x \to x_0(或 x→∞x \to \infty)时 f(x)f(x) 往哪跑. 工科考试里求极限的题基本全出在函数极限这一块,所以本节是整章的主力.

定义#

设函数 f(x)f(x) 在点 x0x_0 的某去心邻域内有定义. 如果存在常数 AA,使得对任意给定的 ε>0\varepsilon > 0,总存在 δ>0\delta > 0,当

0<∣x−x0∣<δ0 < \lvert x - x_0 \rvert < \delta

时,恒有

∣f(x)−A∣<ε\lvert f(x) - A \rvert < \varepsilon

则称 AA 为 f(x)f(x) 当 x→x0x \to x_0 时的极限,记作

lim⁡x→x0f(x)=A或f(x)→A (x→x0)\lim_{x\to x_0} f(x) = A \quad \text{或} \quad f(x) \to A\ (x \to x_0)

三点必须咬住:

  • 条件里那个"0<0 <"就是 x≠x0x \neq x_0. 所以 f(x)f(x) 在 x0x_0 处有没有定义、取什么值,都不影响极限.
  • 结构和数列的 ε\varepsilon-NN 完全一样,只是把"n>Nn > N"换成了"0<∣x−x0∣<δ0 < \lvert x - x_0\rvert < \delta",把”往无穷远处跑”换成了”往 x0x_0 附近挤”.
  • δ\delta 依赖于 ε\varepsilon,记作 δ(ε)\delta(\varepsilon).

左极限#

如果 xx 只从 x0x_0 的左侧趋于 x0x_0(即 x<x0x < x_0)时 f(x)f(x) 趋于 AA,就称 AA 为 f(x)f(x) 在 x0x_0 处的左极限,记作

lim⁡x→x0−f(x)=A或f(x0−)=A或f(x0−0)=A\lim_{x\to x_0^-} f(x) = A \quad \text{或} \quad f(x_0^-) = A \quad \text{或} \quad f(x_0 - 0) = A

严格定义只需把 0<∣x−x0∣<δ0 < \lvert x - x_0\rvert < \delta 换成

x0−δ<x<x0x_0 - \delta < x < x_0

其余照搬.

右极限#

如果 xx 只从 x0x_0 的右侧趋于 x0x_0(即 x>x0x > x_0)时 f(x)f(x) 趋于 AA,就称 AA 为 f(x)f(x) 在 x0x_0 处的右极限,记作

lim⁡x→x0+f(x)=A或f(x0+)=A或f(x0+0)=A\lim_{x\to x_0^+} f(x) = A \quad \text{或} \quad f(x_0^+) = A \quad \text{或} \quad f(x_0 + 0) = A

严格定义中把条件换成

x0<x<x0+δx_0 < x < x_0 + \delta

左极限与右极限统称单侧极限.

定理#

函数 f(x)f(x) 在 x0x_0 处极限存在,当且仅当左极限与右极限都存在且相等,即

lim⁡x→x0f(x)=A  ⟺  lim⁡x→x0−f(x)=lim⁡x→x0+f(x)=A\lim_{x\to x_0} f(x) = A \iff \lim_{x\to x_0^-} f(x) = \lim_{x\to x_0^+} f(x) = A

备注#

这个定理是分段函数在分界点求极限的唯一入口. 碰到分界点不要试图整体求,直接分两半算再比较. 两条推论考试直接用:

  • 左右极限存在但不相等 ⇒lim⁡x→x0f(x)\Rightarrow \lim\limits_{x\to x_0} f(x) 不存在;
  • 左右极限中至少有一个不存在 ⇒lim⁡x→x0f(x)\Rightarrow \lim\limits_{x\to x_0} f(x) 也不存在.

完全一样的结论对 x→∞x \to \infty 也成立:

lim⁡x→∞f(x)=A  ⟺  lim⁡x→+∞f(x)=lim⁡x→−∞f(x)=A\lim_{x\to\infty} f(x) = A \iff \lim_{x\to +\infty} f(x) = \lim_{x\to -\infty} f(x) = A

例如 f(x)=arctan⁡xf(x) = \arctan x,x→+∞x \to +\infty 时趋于 π2\dfrac{\pi}{2},x→−∞x \to -\infty 时趋于 −π2-\dfrac{\pi}{2},两者不等,所以 lim⁡x→∞arctan⁡x\lim\limits_{x\to\infty}\arctan x 不存在. 以后看到 lim⁡x→∞\lim\limits_{x\to\infty} 又含 exe^x、arctan⁡x\arctan x、x2\sqrt{x^2} 这类在正负两侧表现不同的函数,先拆成 +∞+\infty 和 −∞-\infty 两个单侧.

例题 1#

设

f(x)={2x+a,x<1x2+1,x≥1f(x) = \begin{cases} 2x + a, & x < 1 \\[4pt] x^2 + 1, & x \ge 1 \end{cases}

已知 lim⁡x→1f(x)\lim\limits_{x\to 1} f(x) 存在,求 aa 及该极限值.

例题解答 1#

分界点是 x=1x = 1,必须左右分开算,而且每侧只能用自己那一段的表达式.

左极限用 x<1x < 1 那一段(2x+a2x + a):

lim⁡x→1−f(x)=lim⁡x→1−(2x+a)=2+a\lim_{x\to 1^-} f(x) = \lim_{x\to 1^-}(2x + a) = 2 + a

右极限用 x≥1x \ge 1 那一段(x2+1x^2 + 1):

lim⁡x→1+f(x)=lim⁡x→1+(x2+1)=1+1=2\lim_{x\to 1^+} f(x) = \lim_{x\to 1^+}(x^2 + 1) = 1 + 1 = 2

已知极限存在,由定理必须有左极限 == 右极限:

2+a=2⇒a=02 + a = 2 \quad \Rightarrow \quad a = 0

此时

lim⁡x→1f(x)=2\lim_{x\to 1} f(x) = 2

这种”已知极限存在,求参数”是工科期末和考研的高频题,套路固定:在分界点分别算左右极限 → 令两者相等 → 解出参数. 顺带说一句,把 aa 代回去后 f(1)f(1) 取的是 12+1=21^2 + 1 = 2,恰好和极限相等,这时函数在 x=1x = 1 处连续(连续性下一节细说).

例题 2#

求

lim⁡x→0∣x∣x\lim_{x\to 0}\frac{\lvert x \rvert}{x}

例题解答 2#

绝对值函数的零点就是分界点,必须拆成 x<0x < 0 和 x>0x > 0 两半.

当 x→0−x \to 0^- 时 x<0x < 0,故 ∣x∣=−x\lvert x\rvert = -x:

lim⁡x→0−∣x∣x=lim⁡x→0−−xx=−1\lim_{x\to 0^-}\frac{\lvert x\rvert}{x} = \lim_{x\to 0^-}\frac{-x}{x} = -1

当 x→0+x \to 0^+ 时 x>0x > 0,故 ∣x∣=x\lvert x\rvert = x:

lim⁡x→0+∣x∣x=lim⁡x→0+xx=1\lim_{x\to 0^+}\frac{\lvert x\rvert}{x} = \lim_{x\to 0^+}\frac{x}{x} = 1

左极限 −1-1、右极限 11,两者不相等,故

lim⁡x→0∣x∣x 不存在\lim_{x\to 0}\frac{\lvert x \rvert}{x} \ \text{不存在}

注意这个函数在 x≠0x \ne 0 处恒等于 ±1\pm 1,图像是两条半直线,在 yy 轴两侧各跳一次,本来就不可能有双侧极限.

易错点#

暂时留空

函数极限的四则运算法则#

法则本身和上一节长得一模一样,但函数这边题型活得多. 数列只能靠 nn 的幂次比较,函数则要处理因式分解、有理化、通分、根号、参数,这才是工科卷子上真正拿分的地方.

定理#

设 lim⁡x→x0f(x)=A\lim\limits_{x\to x_0} f(x) = A,lim⁡x→x0g(x)=B\lim\limits_{x\to x_0} g(x) = B(A,BA, B 都是有限数),则

lim⁡x→x0[f(x)±g(x)]=A±B\lim_{x\to x_0}[f(x) \pm g(x)] = A \pm B lim⁡x→x0[f(x) g(x)]=AB\lim_{x\to x_0}[f(x)\,g(x)] = AB lim⁡x→x0f(x)g(x)=AB(B≠0, g(x)≠0)\lim_{x\to x_0}\frac{f(x)}{g(x)} = \frac{A}{B} \qquad (B \neq 0,\ g(x) \neq 0)

常数提取与幂次照旧:

lim⁡x→x0c f(x)=cA,lim⁡x→x0[f(x)]n=An\lim_{x\to x_0} c\,f(x) = cA, \qquad \lim_{x\to x_0}[f(x)]^{n} = A^{n}

同一套写法对 x→x0+x \to x_0^+、x→x0−x \to x_0^-、x→∞x \to \infty、x→±∞x \to \pm\infty 全部成立,不用另外记.

使用前提#

跟数列那节一样的三条,但函数这边多一道验型的动作:

  1. 每个极限都必须存在且有限 —— 出现 ∞\infty 就不在适用范围内;
  2. 分母极限不能为 00;
  3. 先代入验型,再决定要不要变形 —— 代入后分母不为 00 就直接得答案,不必瞎折腾.

所谓验型,就是把 x0x_0 直接代进去看形式. 只有落到下面几种未定式才需要动手:

00,∞∞,∞−∞,0⋅∞,1∞,00,∞0\frac{0}{0},\quad \frac{\infty}{\infty},\quad \infty - \infty,\quad 0 \cdot \infty,\quad 1^{\infty},\quad 0^{0},\quad \infty^{0}

前四类靠本节的手法解决,后三类(1∞1^{\infty}、000^{0}、∞0\infty^{0})本质是幂指函数,交给后面”两个重要极限”.

例题 1#

求

lim⁡x→2x2+1x+3\lim_{x\to 2}\frac{x^2 + 1}{x + 3}

例题解答 1#

先代入验型:分子趋于 55,分母趋于 5≠05 \ne 0. 不是未定式,由四则运算法则直接得

lim⁡x→2x2+1x+3=4+12+3=1\lim_{x\to 2}\frac{x^2 + 1}{x + 3} = \frac{4 + 1}{2 + 3} = 1

这类”能代入就代入”的题在卷子上是送分的,别一看见分式就条件反射地变形.

例题 2#

求

lim⁡x→3x2−9x−3\lim_{x\to 3}\frac{x^2 - 9}{x - 3}

例题解答 2#

代入得 00\dfrac{0}{0},是未定式,不能直接除. 分子因式分解:

x2−9x−3=(x−3)(x+3)x−3\frac{x^2 - 9}{x - 3} = \frac{(x-3)(x+3)}{x-3}

关键一步:x→3x \to 3 的过程中恒有 x≠3x \neq 3,所以 x−3≠0x - 3 \neq 0,可以放心约掉:

lim⁡x→3(x−3)(x+3)x−3=lim⁡x→3(x+3)=6\lim_{x\to 3}\frac{(x-3)(x+3)}{x-3} = \lim_{x\to 3}(x + 3) = 6

约分这一步的合法性完全建立在"x≠x0x \neq x_0"上,写解答时点一句更稳.

例题 3#

求

lim⁡x→01+x−1x\lim_{x\to 0}\frac{\sqrt{1 + x} - 1}{x}

例题解答 3#

代入是 00\dfrac{0}{0}. 见到根号减常数,直接分子有理化 —— 同乘共轭式 1+x+1\sqrt{1+x} + 1:

1+x−1x⋅1+x+11+x+1=(1+x)−1x(1+x+1)=xx(1+x+1)\frac{\sqrt{1+x} - 1}{x} \cdot \frac{\sqrt{1+x} + 1}{\sqrt{1+x} + 1} = \frac{(1 + x) - 1}{x\left(\sqrt{1+x} + 1\right)} = \frac{x}{x\left(\sqrt{1+x} + 1\right)}

约去 xx:

=11+x+1⟶11+1=12= \frac{1}{\sqrt{1+x} + 1} \longrightarrow \frac{1}{1 + 1} = \frac{1}{2}

例题 4#

求

lim⁡x→∞2x3−x+15x3+2x2−1\lim_{x\to\infty}\frac{2x^3 - x + 1}{5x^3 + 2x^2 - 1}

例题解答 4#

代入是 ∞∞\dfrac{\infty}{\infty}. 分子分母同除以最高次幂 x3x^3:

lim⁡x→∞2−1x2+1x35+2x−1x3=2−0+05+0−0=25\lim_{x\to\infty}\frac{2 - \dfrac{1}{x^2} + \dfrac{1}{x^3}}{5 + \dfrac{2}{x} - \dfrac{1}{x^3}} = \frac{2 - 0 + 0}{5 + 0 - 0} = \frac{2}{5}

推广成结论,以后直接报答案:

lim⁡x→∞akxk+⋯+a0bmxm+⋯+b0={0,k<makbm,k=m∞,k>m\lim_{x\to\infty}\frac{a_k x^k + \cdots + a_0}{b_m x^m + \cdots + b_0} = \begin{cases} 0, & k < m \\[6pt] \dfrac{a_k}{b_m}, & k = m \\[8pt] \infty, & k > m \end{cases}

例题 5#

求

lim⁡x→+∞(x2+x−x)\lim_{x\to +\infty}\left(\sqrt{x^2 + x} - x\right)

例题解答 5#

代入是 ∞−∞\infty - \infty,未定式. 有根号差就有理化,把差变成和:

x2+x−x=(x2+x)−x2x2+x+x=xx2+x+x\sqrt{x^2 + x} - x = \frac{(x^2 + x) - x^2}{\sqrt{x^2 + x} + x} = \frac{x}{\sqrt{x^2 + x} + x}

分子分母同除以 xx. 因为 x→+∞x \to +\infty,有 x>0x > 0,可以直接把 xx 放进根号:

=11+1x+1⟶11+1=12= \frac{1}{\sqrt{1 + \dfrac{1}{x}} + 1} \longrightarrow \frac{1}{1 + 1} = \frac{1}{2}

如果题目问的是 x→−∞x \to -\infty,情况完全不同:此时 x2+x≈∣x∣−12=−x−12\sqrt{x^2+x} \approx \lvert x\rvert - \dfrac{1}{2} = -x - \dfrac{1}{2},而 −x→+∞-x \to +\infty,两者同号相加,结果是 +∞+\infty,极限不存在. 这正是上一节”看到 ∞\infty 先拆 +∞+\infty、−∞-\infty“的用处.

例题 6#

求

lim⁡x→1(1x−1−2x2−1)\lim_{x\to 1}\left(\frac{1}{x - 1} - \frac{2}{x^2 - 1}\right)

例题解答 6#

代入是 ∞−∞\infty - \infty. 两个分式相减,先通分合并成一个分式:

1x−1−2x2−1=x+1x2−1−2x2−1=x−1(x−1)(x+1)\frac{1}{x-1} - \frac{2}{x^2-1} = \frac{x + 1}{x^2 - 1} - \frac{2}{x^2 - 1} = \frac{x - 1}{(x-1)(x+1)}

约去 x−1x - 1:

=1x+1⟶11+1=12= \frac{1}{x + 1} \longrightarrow \frac{1}{1 + 1} = \frac{1}{2}

通分之后问题自动降级成 00\dfrac{0}{0} 型,这就是”∞−∞\infty - \infty 先通分”的意义.

例题 7#

已知

lim⁡x→1x2+ax+bx−1=3\lim_{x\to 1}\frac{x^2 + ax + b}{x - 1} = 3

求 aa 与 bb.

例题解答 7#

这是含参数的反问题. 突破口在分母:x→1x \to 1 时分母趋于 00,而整个分式的极限却存在且有限,那么分子必须同时趋于 00 —— 否则分式会跑向无穷大. 于是

1+a+b=0⇒b=−1−a1 + a + b = 0 \quad \Rightarrow \quad b = -1 - a

把 bb 代回分子,因为分母是 x−1x - 1,分子必然含 x−1x - 1 这个因式,直接分解:

x2+ax−a−1=(x−1)(x+a+1)x^2 + ax - a - 1 = (x - 1)(x + a + 1)

验算:(x−1)(x+a+1)=x2+(a+1)x−x−(a+1)=x2+ax−a−1(x-1)(x+a+1) = x^2 + (a+1)x - x - (a+1) = x^2 + ax - a - 1,与分子一致.

于是

lim⁡x→1(x−1)(x+a+1)x−1=lim⁡x→1(x+a+1)=a+2\lim_{x\to 1}\frac{(x-1)(x + a + 1)}{x - 1} = \lim_{x\to 1}(x + a + 1) = a + 2

由题设 a+2=3a + 2 = 3,得

a=1,b=−1−1=−2a = 1, \qquad b = -1 - 1 = -2

回代检验:x2+x−2x−1=(x−1)(x+2)x−1=x+2→3\dfrac{x^2 + x - 2}{x - 1} = \dfrac{(x-1)(x+2)}{x-1} = x + 2 \to 3,正确.

技巧#

按这个顺序判断,基本不会走错:

代入验型对应手法
分母非 00,不是未定式直接代入,结束
00\dfrac{0}{0}因式分解约分 → 有理化 → 通分,把”致零因子”干掉
∞∞\dfrac{\infty}{\infty}分子分母同除最高次幂(抓大放小)
∞−∞\infty - \infty分式相减先通分;含根号先有理化
0⋅∞0 \cdot \infty化成分式,转成 00\dfrac{0}{0} 或 ∞∞\dfrac{\infty}{\infty}
含参数分母趋 00 而极限有限 ⇒\Rightarrow 分子必趋 00

三条附加提醒:

  • 约分的前提是 x≠x0x \neq x_0,而这个前提由极限过程本身保证,所以放心约.
  • 有理化的方向:分子有根号差就乘分子,分母有根号差就乘分母,目标都是把差变成和.
  • x→∞x \to \infty 时开根号要带绝对值:x2=∣x∣\sqrt{x^2} = \lvert x\rvert,若 x→−∞x \to -\infty 就是 −x-x. 这个符号一错,整道题全废.

易错点#

暂时留空

两个重要极限#

前面几种手法(四则运算、因式分解、有理化、通分)只能处理”代数型”的极限. 剩下两大类必须单独记:

  • 含三角函数的 00\dfrac{0}{0} 型 —— 靠第一个重要极限;
  • 幂指函数 u(x)v(x)u(x)^{v(x)} —— 靠第二个重要极限.

这两个式子要背到条件反射,因为后面的等价无穷小、洛必达、甚至导数公式全都架在它们上面.

第一个重要极限#

lim⁡x→0sin⁡xx=1\lim_{x\to 0}\frac{\sin x}{x} = 1

三个要点:

  • 前提是弧度制. 角度制下这个极限等于 π180\dfrac{\pi}{180},公式不成立.
  • 分母和 sin⁡\sin 里面的角必须完全一样,而且那个角趋于 00. 也就是 lim⁡□→0sin⁡□□=1\lim_{\Box \to 0}\frac{\sin \Box}{\Box} = 1 这里的 □\Box 可以是任意趋于 00 的表达式,3x3x、x2x^2、sin⁡x\sin x 都行.
  • 它是 00\dfrac{0}{0} 型,但极限值是 11,不是 00.

例题 1#

求

lim⁡x→0sin⁡3xx\lim_{x\to 0}\frac{\sin 3x}{x}

例题解答 1#

现在分母是 xx、角是 3x3x,不同. 硬凑 —— 分子分母同乘 33:

sin⁡3xx=3⋅sin⁡3x3x\frac{\sin 3x}{x} = 3\cdot\frac{\sin 3x}{3x}

令 □=3x\Box = 3x,则 □→0\Box \to 0,由第一个重要极限 sin⁡3x3x→1\dfrac{\sin 3x}{3x}\to 1,故

原式=3⋅1=3\text{原式} = 3\cdot 1 = 3

凑结构是这一类题的全部技巧:分子里有 sin⁡\sin 什么,分母就凑成什么.

例题 2#

求

lim⁡x→01−cos⁡xx2\lim_{x\to 0}\frac{1 - \cos x}{x^2}

例题解答 2#

分子里没有 sin⁡\sin,先把它变出来. 用半角公式 1−cos⁡x=2sin⁡2x21 - \cos x = 2\sin^2\dfrac{x}{2}:

1−cos⁡xx2=2sin⁡2x2x2\frac{1-\cos x}{x^2} = \frac{2\sin^2\dfrac{x}{2}}{x^2}

再把分母凑成角的平方,记 x2=t\dfrac{x}{2} = t 即 x2=4t2x^2 = 4t^2:

=2sin⁡2t4t2=12(sin⁡tt)2= \frac{2\sin^2 t}{4t^2} = \frac{1}{2}\left(\frac{\sin t}{t}\right)^{2}

由 sin⁡tt→1\dfrac{\sin t}{t}\to 1,得

lim⁡x→01−cos⁡xx2=12\lim_{x\to 0}\frac{1-\cos x}{x^2} = \frac{1}{2}

这条要背下来,后面等价无穷小里的 1−cos⁡x∼x221 - \cos x \sim \dfrac{x^2}{2} 就是它.

例题 3#

求

lim⁡x→0tan⁡xx\lim_{x\to 0}\frac{\tan x}{x}

例题解答 3#

拆成正弦和余弦:

tan⁡xx=sin⁡xx⋅1cos⁡x\frac{\tan x}{x} = \frac{\sin x}{x}\cdot\frac{1}{\cos x}

由 sin⁡xx→1\dfrac{\sin x}{x}\to 1,又 cos⁡x→1≠0\cos x \to 1 \neq 0,四则运算法则给出

lim⁡x→0tan⁡xx=1⋅11=1\lim_{x\to 0}\frac{\tan x}{x} = 1\cdot\frac{1}{1} = 1

常用结论#

下面这些都由两个重要极限直接推出来,做题时当公式用:

极限值
lim⁡x→0sin⁡xx\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\sin x}{x}11
lim⁡x→0tan⁡xx\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\tan x}{x}11
lim⁡x→0arcsin⁡xx\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\arcsin x}{x}11
lim⁡x→0arctan⁡xx\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\arctan x}{x}11
lim⁡x→01−cos⁡xx2\lim\limits_{x\to0}\dfrac{1-\cos x}{x^2}12\dfrac{1}{2}
lim⁡x→0ex−1x\lim\limits_{x\to0}\dfrac{e^x - 1}{x}11
lim⁡x→0ln⁡(1+x)x\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\ln(1+x)}{x}11

后两条相当于把第二个重要极限取了反函数,下一节系统整理等价无穷小时还会再见到.

第二个重要极限#

lim⁡x→∞(1+1x)x=e\lim_{x\to\infty}\left(1+\frac{1}{x}\right)^{x} = e

令 t=1xt = \dfrac{1}{x},当 x→∞x \to \infty 时 t→0t \to 0,得到等价写法

lim⁡t→0(1+t)1/t=e\lim_{t\to 0}(1+t)^{1/t} = e

结构特征是 1∞1^{\infty} 型:底数趋于 11,指数趋于 ∞\infty,而且底里的那个无穷小恰好和指数互为倒数.

使用公式#

考试不会直接给你 (1+1x)x\left(1+\dfrac{1}{x}\right)^{x},都得先凑. 把上面两条合并成一条通用公式:

若 lim⁡u(x)=0\lim u(x) = 0,且 lim⁡u(x) v(x)=A\lim u(x)\,v(x) = A,则

lim⁡[1+u(x)]v(x)=eA\lim\left[1 + u(x)\right]^{v(x)} = e^{A}

用法就一句话:把底写成 1+u1 + u(uu 是那个无穷小),把指数 vv 乘上 uu,这个乘积的极限放到 ee 的肩上.

证明思路(略):[1+u]v=evln⁡(1+u)\left[1+u\right]^{v} = e^{v\ln(1+u)},而 u→0u \to 0 时 ln⁡(1+u)∼u\ln(1+u)\sim u,所以 vln⁡(1+u)v\ln(1+u) 与 vuvu 同极限.

例题 4#

求

lim⁡x→∞(1+2x)x\lim_{x\to\infty}\left(1 + \frac{2}{x}\right)^{x}

例题解答 4#

底已经是 1+u1 + u 形式,其中 u=2x→0u = \dfrac{2}{x}\to 0,指数 v=xv = x. 算乘积:

uv=2x⋅x=2uv = \frac{2}{x}\cdot x = 2

故

lim⁡x→∞(1+2x)x=e2\lim_{x\to\infty}\left(1 + \frac{2}{x}\right)^{x} = e^{2}

也可以硬凑标准形:[(1+2x)x/2]2\left[\left(1+\dfrac{2}{x}\right)^{x/2}\right]^{2},中括号里趋于 ee,外层平方得 e2e^2,结果一致.

例题 5#

求

lim⁡x→∞(x+1x−1)x\lim_{x\to\infty}\left(\frac{x+1}{x-1}\right)^{x}

例题解答 5#

第一步把底化成 1+u1 + u,做多项式除法(或减一项加一项):

x+1x−1=(x−1)+2x−1=1+2x−1\frac{x+1}{x-1} = \frac{(x-1) + 2}{x-1} = 1 + \frac{2}{x-1}

于是 u=2x−1→0u = \dfrac{2}{x-1}\to 0,v=xv = x,

uv=2xx−1⟶2uv = \frac{2x}{x-1} \longrightarrow 2

所以

lim⁡x→∞(x+1x−1)x=e2\lim_{x\to\infty}\left(\frac{x+1}{x-1}\right)^{x} = e^{2}

看到 ax+bcx+d\dfrac{ax+b}{cx+d} 型的底,一律先拆成 1+常数分母1 + \dfrac{\text{常数}}{\text{分母}},这是固定动作.

例题 6#

求

lim⁡x→0(1+3x)1/x\lim_{x\to 0}(1 + 3x)^{1/x}

例题解答 6#

u=3x→0u = 3x \to 0,v=1xv = \dfrac{1}{x},

uv=3x⋅1x=3uv = 3x\cdot\frac{1}{x} = 3

故

lim⁡x→0(1+3x)1/x=e3\lim_{x\to 0}(1+3x)^{1/x} = e^{3}

幂指函数与另外三种未定式#

前面”使用前提”里列了七种未定式. 四则运算那节解决了 00\dfrac{0}{0}、∞∞\dfrac{\infty}{\infty}、∞−∞\infty - \infty、0⋅∞0\cdot\infty 四种,剩下的 1∞1^{\infty}、000^{0}、∞0\infty^{0} 全部是幂指函数 u(x)v(x)u(x)^{v(x)} 的问题,靠取对数统一处理.

任何幂指函数都可以改写成指数形式:

[u(x)]v(x)=ev(x)ln⁡u(x)\left[u(x)\right]^{v(x)} = e^{v(x)\ln u(x)}

于是求极限变成求指数上的极限:

lim⁡[u(x)]v(x)=elim⁡v(x)ln⁡u(x)\lim \left[u(x)\right]^{v(x)} = e^{\lim v(x)\ln u(x)}

(这里用到 ete^{t} 的连续性,可以这样把极限搬进指数里.)

关键在于,这三种未定式化过去之后全都是同一种形状:

未定式指数上 vln⁡uv\ln u 的形状化成
1∞1^{\infty}∞⋅ln⁡1=∞⋅0\infty \cdot \ln 1 = \infty \cdot 00⋅∞0\cdot\infty
000^{0}0⋅ln⁡0=0⋅(−∞)0\cdot \ln 0 = 0\cdot(-\infty)0⋅∞0\cdot\infty
∞0\infty^{0}0⋅ln⁡∞=0⋅(+∞)0\cdot \ln\infty = 0\cdot(+\infty)0⋅∞0\cdot\infty

三种变一种,全部落到 0⋅∞0\cdot\infty 型,再用”化分式 + 等价无穷小”处理. 这一句话就是 1∞1^\infty、000^0、∞0\infty^0 的统一解法:不用分别记三套,只记”取对数 → 变 0⋅∞0\cdot\infty → 化简”.

其中 1∞1^{\infty} 出现频率最高,可以在统一解法上再偷一步懒:底为 1+u1+u 时 ln⁡(1+u)∼u\ln(1+u)\sim u,所以

lim⁡[1+u]v=elim⁡uv\lim\left[1+u\right]^{v} = e^{\lim uv}

不用真的把 ln⁡\ln 写出来.

例题 7#

求

lim⁡x→∞(x2+1x2−1)x2\lim_{x\to\infty}\left(\frac{x^2+1}{x^2-1}\right)^{x^2}

例题解答 7#

1∞1^{\infty} 型. 底数拆成 1+u1 + u:

x2+1x2−1=(x2−1)+2x2−1=1+2x2−1\frac{x^2+1}{x^2-1} = \frac{(x^2-1) + 2}{x^2-1} = 1 + \frac{2}{x^2-1}

u=2x2−1u = \dfrac{2}{x^2-1},v=x2v = x^2,

uv=2x2x2−1⟶2uv = \frac{2x^2}{x^2-1} \longrightarrow 2

故

lim⁡x→∞(x2+1x2−1)x2=e2\lim_{x\to\infty}\left(\frac{x^2+1}{x^2-1}\right)^{x^2} = e^{2}

例题 8#

求

lim⁡x→0(cos⁡x)1/x2\lim_{x\to 0}\left(\cos x\right)^{1/x^2}

例题解答 8#

x→0x \to 0 时 cos⁡x→1\cos x \to 1,指数 1x2→∞\dfrac{1}{x^2}\to\infty,是 1∞1^{\infty} 型.

把底写成 1+u1 + u,其中 u=cos⁡x−1→0u = \cos x - 1 \to 0,v=1x2v = \dfrac{1}{x^2}:

uv=cos⁡x−1x2=−1−cos⁡xx2uv = \frac{\cos x - 1}{x^2} = -\frac{1-\cos x}{x^2}

本节例题 2 已经算出 1−cos⁡xx2→12\dfrac{1-\cos x}{x^2}\to\dfrac{1}{2},所以

uv⟶−12uv \longrightarrow -\frac{1}{2}

故

lim⁡x→0(cos⁡x)1/x2=e−1/2=1e\lim_{x\to 0}\left(\cos x\right)^{1/x^2} = e^{-1/2} = \frac{1}{\sqrt{e}}

这题的关键是把 cos⁡x\cos x 整体看成一个趋于 11 的底,而不是跑去凑 cos⁡x\cos x 本身.

例题 9#

求

lim⁡x→0+xx\lim_{x\to 0^{+}}x^{x}

例题解答 9#

底趋于 00、指数也趋于 00,是 000^{0} 型. 化成指数形式:

xx=exln⁡xx^{x} = e^{x\ln x}

指数上要算 lim⁡x→0+xln⁡x\lim\limits_{x\to0^+}x\ln x,这是 0⋅(−∞)0\cdot(-\infty) 型. 换元 x=etx = e^{t}(t→−∞t\to -\infty):

xln⁡x=et⋅t=tet⟶0x\ln x = e^{t}\cdot t = te^{t} \longrightarrow 0

(幂函数衰减比对数快,这一步是标准结论,证明略.)于是

lim⁡x→0+xx=e0=1\lim_{x\to 0^{+}}x^{x} = e^{0} = 1

注意只讨论 x→0+x \to 0^+:xxx^x 在 x<0x < 0 时一般没有定义.

例题 10#

求

lim⁡x→+∞x1/x\lim_{x\to +\infty}x^{1/x}

例题解答 10#

底趋于 +∞+\infty、指数趋于 00,是 ∞0\infty^{0} 型. 化成指数形式:

x1/x=eln⁡xxx^{1/x} = e^{\frac{\ln x}{x}}

指数上

ln⁡xx⟶0\frac{\ln x}{x} \longrightarrow 0

(同样是对数比幂函数慢,证明略.)故

lim⁡x→+∞x1/x=e0=1\lim_{x\to +\infty}x^{1/x} = e^{0} = 1

顺带记一句:数列里的 lim⁡n→∞nn=1\lim\limits_{n\to\infty}\sqrt[n]{n} = 1 就是这题的数列版,本质是同一个结论.

技巧#

题目特征判断手法
含 sin⁡\sin、tan⁡\tan、arcsin⁡\arcsin 的 00\dfrac{0}{0}第一重要极限凑成 sin⁡□□\dfrac{\sin\Box}{\Box},分子有谁就凑谁
含 1−cos⁡x1-\cos x先变成 sin⁡\sin半角公式 1−cos⁡x=2sin⁡2x21-\cos x = 2\sin^2\dfrac{x}{2}
底 →1\to 1,指数 →∞\to\infty1∞1^{\infty}底拆成 1+u1+u,答案 elim⁡uve^{\lim uv}
底 →0\to 0,指数 →0\to 0000^{0}整体写 evln⁡ue^{v\ln u},先算 vln⁡uv\ln u
底 →∞\to\infty,指数 →0\to 0∞0\infty^{0}同上,evln⁡ue^{v\ln u}
底是 ax+bcx+d\dfrac{ax+b}{cx+d}1∞1^{\infty} 的常见外壳先拆成 1+常数分母1 + \dfrac{\text{常数}}{\text{分母}}

两条操作纪律:

  • 先判型再动手. 1∞1^{\infty} 和 000^{0} 长得像,但只有前者有"elim⁡uve^{\lim uv}"这条捷径.
  • 一定先写成 e(⋅)e^{(\cdot)} 再算指数,别把 ee 和指数混在一起变形,容易丢项.

易错点#

暂时留空

无穷小量与无穷大量#

极限讨论的是”趋于某个值”的过程. 其中有两类过程地位特殊,值得单独拎出来:一类趋于 00,一类绝对值无限增大. 它们就是无穷小量与无穷大量. 后面的等价无穷小替换、洛必达法则、以至于级数的敛散判别,全都建立在它们身上.

定义(无穷小量)#

如果函数 f(x)f(x) 当 x→x0x \to x_0(或 x→∞x \to \infty)时的极限为 00,即

lim⁡x→x0f(x)=0\lim_{x\to x_0} f(x) = 0

则称 f(x)f(x) 为 x→x0x \to x_0 时的无穷小量,简称无穷小.

三点必须说清楚:

  • 无穷小是”以 00 为极限的变量”,不是一个很小的数. 10−10010^{-100} 再小也是常数,它的极限是它自身而不是 00,所以不是无穷小.
  • 00 是唯一可以作为无穷小的常数,因为 lim⁡0=0\lim 0 = 0 恒成立.
  • 说”无穷小”必须带过程. xx 在 x→0x \to 0 时是无穷小,但在 x→1x \to 1 时就不是. 单说”xx 是无穷小”没有意义.

定理#

无穷小与极限的关系 这是整节最有用的一条:

lim⁡x→x0f(x)=A  ⟺  f(x)=A+α(x),其中 α(x) 是无穷小\lim_{x\to x_0} f(x) = A \iff f(x) = A + \alpha(x),\quad \text{其中 } \alpha(x) \text{ 是无穷小}

也就是**”ff 趋于 AA“和”ff 与 AA 只差一个无穷小”是同一件事**. 证明略,把定义里的 f(x)−Af(x) - A 记成 α(x)\alpha(x) 就出来了.

无穷小的运算性质 设 α,β\alpha, \beta 都是同一过程下的无穷小:

  • 有限个无穷小的和仍是无穷小;
  • 有限个无穷小的乘积仍是无穷小;
  • 常数与无穷小的乘积仍是无穷小;
  • 有界函数与无穷小的乘积仍是无穷小(这条最常用).

“有限个”三个字不能丢:无穷多个无穷小相加,结果可以是任何东西.

备注#

两个无穷小的商不一定是无穷小,甚至不一定有极限. 在 x→0x \to 0 时,xx、x2x^{2}、sin⁡x\sin x 全都是无穷小,可它们的比值行为完全不同:

x2x→0,xx=1,sin⁡xx→1\frac{x^{2}}{x}\to 0,\qquad \frac{x}{x} = 1,\qquad \frac{\sin x}{x}\to 1

这就引出了后面的”无穷小的比较”—— 比较的正是两个无穷小趋零的快慢.

定义(无穷大量)#

如果对任意给定的 M>0M > 0,总存在 δ>0\delta > 0,当 0<∣x−x0∣<δ0 < \lvert x - x_0\rvert < \delta 时恒有

∣f(x)∣>M\lvert f(x)\rvert > M

则称 f(x)f(x) 为 x→x0x \to x_0 时的无穷大量,记作

lim⁡x→x0f(x)=∞\lim_{x\to x_0} f(x) = \infty
  • 无穷大不是数,只是一个记号,表示 ∣f(x)∣\lvert f(x)\rvert 可以任意大. 所以不能拿 ∞\infty 去做四则运算.
  • 严格说此时极限不存在,“极限是 ∞\infty“只是一种方便的写法,表示它发散的方式.
  • 若只关心方向(例如 1/x21/x^{2} 恒正),要写 +∞+\infty 或 −∞-\infty,不能笼统写 ∞\infty.

定理#

无穷小与无穷大的关系 在同一过程中,若 f(x)≠0f(x) \neq 0,则

f(x) 是无穷大  ⟺  1f(x) 是无穷小f(x) \text{ 是无穷大} \iff \frac{1}{f(x)} \text{ 是无穷小}

这是处理无穷大最省力的办法:取个倒数就变成无穷小,前面所有关于无穷小的结论立刻能用. 证明略,直接套定义.

还有一个几何副产品:若 lim⁡x→x0f(x)=∞\lim\limits_{x\to x_0} f(x) = \infty,则直线 x=x0x = x_0 是曲线 y=f(x)y = f(x) 的竖直渐近线.

例题 1#

求

lim⁡x→0xsin⁡1x\lim_{x\to 0} x\sin\frac{1}{x}

例题解答 1#

拆成两个因子的乘积看:

  • x→0x \to 0,所以 xx 是无穷小;
  • ∣sin⁡1x∣≤1\left\lvert \sin\dfrac{1}{x}\right\rvert \le 1,所以 sin⁡1x\sin\dfrac{1}{x} 是有界函数(注意它在 x→0x \to 0 时连极限都不存在,但有界这一点就够了).

由”有界函数 × 无穷小 = 无穷小”,

lim⁡x→0xsin⁡1x=0\lim_{x\to 0} x\sin\frac{1}{x} = 0

这题的价值在于:sin⁡1x\sin\dfrac{1}{x} 本身发散,可被无穷小一压,整体还是趋于 00. 以后见到”有界振荡 × 趋于 00“,直接套这条,不要去研究振荡部分.

例题 2#

讨论 f(x)=1(x−1)2f(x) = \dfrac{1}{(x-1)^{2}} 在 x→1x \to 1 时的性态,并写出渐近线.

例题解答 2#

x→1x \to 1 时 x−1→0x - 1 \to 0,且 (x−1)2>0(x-1)^{2} > 0,于是它的倒数趋于 +∞+\infty:

lim⁡x→11(x−1)2=+∞\lim_{x\to 1}\frac{1}{(x-1)^{2}} = +\infty

所以 x→1x \to 1 时 f(x)f(x) 是无穷大量. 由上面的定理,直线

x=1x = 1

是曲线 y=1(x−1)2y = \dfrac{1}{(x-1)^{2}} 的竖直渐近线.

这里写 +∞+\infty 而不写 ∞\infty:(x−1)2(x-1)^{2} 在两侧都为正,倒数是单向发散的.

无穷小的比较#

同在 x→x0x \to x_0(或 x→∞x \to \infty)的过程中,设 α,β\alpha, \beta 都是无穷小,且 β≠0\beta \neq 0. 考察比值 αβ\dfrac{\alpha}{\beta} 的极限,就能分出趋零的快慢:

条件名称记号
lim⁡αβ=0\lim\dfrac{\alpha}{\beta} = 0α\alpha 是 β\beta 的高阶无穷小α=o(β)\alpha = o(\beta)
lim⁡αβ=∞\lim\dfrac{\alpha}{\beta} = \inftyα\alpha 是 β\beta 的低阶无穷小—
lim⁡αβ=c≠0\lim\dfrac{\alpha}{\beta} = c \neq 0α\alpha 与 β\beta 是同阶无穷小α=O(β)\alpha = O(\beta)
lim⁡αβ=1\lim\dfrac{\alpha}{\beta} = 1α\alpha 与 β\beta 是等价无穷小α∼β\alpha \sim \beta

口诀:比值趋 00 是高阶(分子掉得快),比值趋 ∞\infty 是低阶(分子掉得慢). 这是最容易记反的一处,建议直接记”比值是谁就是谁”.

若存在 k>0k > 0 使得

lim⁡αβk=c≠0\lim\frac{\alpha}{\beta^{k}} = c \neq 0

则称 α\alpha 是 β\beta 的 kk 阶无穷小. 例如 α=1−cos⁡x\alpha = 1 - \cos x 与 β=x\beta = x,因为 lim⁡1−cos⁡xx2=12≠0\lim\dfrac{1-\cos x}{x^{2}} = \dfrac{1}{2} \neq 0,所以 1−cos⁡x1-\cos x 是 xx 的二阶无穷小.

常用等价无穷小#

以下全部是 x→0x \to 0 时的等价无穷小,做题时直接替换:

无穷小等价于无穷小等价于
sin⁡x\sin xxxex−1e^{x} - 1xx
tan⁡x\tan xxxax−1a^{x} - 1xln⁡ax\ln a
arcsin⁡x\arcsin xxxln⁡(1+x)\ln(1 + x)xx
arctan⁡x\arctan xxxlog⁡a(1+x)\log_a(1+x)xln⁡a\dfrac{x}{\ln a}
1−cos⁡x1 - \cos xx22\dfrac{x^{2}}{2}(1+x)α−1(1+x)^{\alpha} - 1αx\alpha x
x−sin⁡xx - \sin xx36\dfrac{x^{3}}{6}tan⁡x−x\tan x - xx33\dfrac{x^{3}}{3}

前五条在”两个重要极限”那节已经处理过;最后两行要靠泰勒展开,等学到那一章再补证明;其余用前面的极限或后面洛必达都很快能得.

定理(等价无穷小替换)#

设 α∼α′\alpha \sim \alpha',β∼β′\beta \sim \beta',且 lim⁡α′β′\lim\dfrac{\alpha'}{\beta'} 存在,则

lim⁡αβ=lim⁡α′β′\lim\frac{\alpha}{\beta} = \lim\frac{\alpha'}{\beta'}

也就是说,乘除因子可以整体替换成它的等价无穷小,极限值不变. 这一条能把一大批 00\dfrac{0}{0} 型题目瞬间化简,是提速的主力工具.

备注#

加减项不能随便替换. 替换只对乘除因子成立. 下面是经典反例:

lim⁡x→0tan⁡x−sin⁡xx3\lim_{x\to 0}\frac{\tan x - \sin x}{x^{3}}

如果错把分子两项都换成 xx,得到 x−xx3=0\dfrac{x - x}{x^{3}} = 0,答案是错的(正确结果见例题 5).

原因在于:tan⁡x−sin⁡x\tan x - \sin x 里的两个主项 xx 恰好抵消,真正起作用的是它们各自的高阶部分. 一抵消,低阶信息就没了,这时候替换等于把有效信息直接扔掉.

例题 3#

求

lim⁡x→0ln⁡(1+3x)sin⁡2x\lim_{x\to 0}\frac{\ln(1 + 3x)}{\sin 2x}

例题解答 3#

分子分母都是独立的乘除因子,分别替换:

  • x→0x \to 0 时 3x→03x \to 0,故 ln⁡(1+3x)∼3x\ln(1+3x) \sim 3x;
  • 2x→02x \to 0,故 sin⁡2x∼2x\sin 2x \sim 2x.

于是

lim⁡x→0ln⁡(1+3x)sin⁡2x=lim⁡x→03x2x=32\lim_{x\to 0}\frac{\ln(1+3x)}{\sin 2x} = \lim_{x\to 0}\frac{3x}{2x} = \frac{3}{2}

替换时要把整个括号当成一个 uu:ln⁡(1+3x)\ln(1+3x) 里的 u=3xu = 3x,不能写成 ln⁡(1+3x)∼x\ln(1+3x) \sim x 这种丢系数的东西.

例题 4#

求

lim⁡x→01−cos⁡xxsin⁡x\lim_{x\to 0}\frac{1 - \cos x}{x\sin x}

例题解答 4#

分母是两个因子相乘,xsin⁡xx\sin x 可整体换成 x⋅x=x2x \cdot x = x^{2};分子用 1−cos⁡x∼x221-\cos x \sim \dfrac{x^{2}}{2}:

lim⁡x→01−cos⁡xxsin⁡x=lim⁡x→0x22x⋅x=12\lim_{x\to 0}\frac{1 - \cos x}{x\sin x} = \lim_{x\to 0}\frac{\dfrac{x^{2}}{2}}{x \cdot x} = \frac{1}{2}

例题 5#

求

lim⁡x→0tan⁡x−sin⁡xx3\lim_{x\to 0}\frac{\tan x - \sin x}{x^{3}}

例题解答 5#

这就是上面那个反例. 加减项不能直接替换,先提公因式,把减法变成乘法:

tan⁡x−sin⁡x=sin⁡xcos⁡x−sin⁡x=sin⁡x(1cos⁡x−1)=sin⁡x⋅1−cos⁡xcos⁡x\tan x - \sin x = \frac{\sin x}{\cos x} - \sin x = \sin x\left(\frac{1}{\cos x} - 1\right) = \sin x\cdot\frac{1 - \cos x}{\cos x}

现在整体是三个因子相乘,每个都能单独处理:

  • sin⁡x∼x\sin x \sim x;
  • 1−cos⁡x∼x221 - \cos x \sim \dfrac{x^{2}}{2};
  • cos⁡x→1\cos x \to 1,极限为 11,可直接代换.

于是

lim⁡x→0tan⁡x−sin⁡xx3=lim⁡x→0x⋅x22x3⋅11=12\lim_{x\to 0}\frac{\tan x - \sin x}{x^{3}} = \lim_{x\to 0}\frac{x\cdot\dfrac{x^{2}}{2}}{x^{3}}\cdot\frac{1}{1} = \frac{1}{2}

这一步的心法是”提公因式,化减为乘”:只要把减法拆成乘除结构,替换就重新合法了.

例题 6#

当 x→0x \to 0 时,判断 α=1−cos⁡x\alpha = 1 - \cos x 与 β=x2\beta = x^{2} 的关系.

例题解答 6#

直接算比值:

lim⁡x→01−cos⁡xx2=12\lim_{x\to 0}\frac{1 - \cos x}{x^{2}} = \frac{1}{2}

极限是一个非零常数 12\dfrac{1}{2},所以两者同阶;又因为常数不等于 11,所以不等价.

顺带一句:若把 β\beta 换成 x22\dfrac{x^{2}}{2},则比值极限为 11,这时才叫等价. 等价必同阶,同阶不一定等价 —— 等价是同阶里最”像”的那一档.

技巧#

遇到手段
有界振荡 × 趋于 00有界 × 无穷小 = 无穷小,直接得 00
求 x→x0x\to x_0 处的发散方式取倒数变无穷小;或分左右写 +∞+\infty、−∞-\infty
00\dfrac{0}{0} 型且全是乘除因子等价无穷小整体替换
分子是加减、且低阶项会抵消提公因式化减为乘,再替换
问”是几阶无穷小”算 lim⁡αxk\lim\dfrac{\alpha}{x^{k}},取使极限非零的那个 kk

易错点#

暂时留空

连续函数#

连续性是极限最直接的一个应用. 这一章本身内容不多,真正会考的其实只有两处:间断点的分类,以及做题时离不开的双曲函数. 下面按这个重心写.

定义#

设函数 f(x)f(x) 在点 x0x_0 的某邻域内有定义. 如果

lim⁡x→x0f(x)=f(x0)\lim_{x\to x_0} f(x) = f(x_0)

则称 f(x)f(x) 在点 x0x_0 处连续.

这一个式子其实压了三件事,缺一不可:

  1. f(x0)f(x_0) 有定义(x0x_0 属于定义域);
  2. lim⁡x→x0f(x)\lim\limits_{x\to x_0} f(x) 存在且为有限数;
  3. 两者相等.

任何一条不满足,就叫不连续,那个点就是下一节的”间断点”.

等价的增量写法:记 Δx=x−x0\Delta x = x - x_0,Δy=f(x0+Δx)−f(x0)\Delta y = f(x_0 + \Delta x) - f(x_0),则连续等价于

lim⁡Δx→0Δy=0\lim_{\Delta x\to 0}\Delta y = 0

也就是”自变量的微小变化只引起函数的微小变化”.

左连续与右连续:

lim⁡x→x0−f(x)=f(x0)(左连续),lim⁡x→x0+f(x)=f(x0)(右连续)\lim_{x\to x_0^-} f(x) = f(x_0) \quad (\text{左连续}), \qquad \lim_{x\to x_0^+} f(x) = f(x_0) \quad (\text{右连续})

由左右极限与极限的关系,立刻得到

f(x) 在 x0 连续  ⟺  f(x) 在 x0 既左连续又右连续f(x) \text{ 在 } x_0 \text{ 连续} \iff f(x) \text{ 在 } x_0 \text{ 既左连续又右连续}

定理#

连续函数的运算 两个在 x0x_0 连续的函数,其和、差、积、商(分母不为 00)在 x0x_0 处仍连续;连续函数的复合仍连续.

初等函数的连续性 一切初等函数在其定义区间内都连续.

第二条是求极限时”直接代入”的合法依据:只要 x0x_0 落在定义区间内、又不是分段的分界点,就可以把 x0x_0 代进去算. 前面几节所有”直接代入”的操作,背后都是这个定理.

间断点#

设 f(x)f(x) 在 x0x_0 的某去心邻域内有定义,但在 x0x_0 处不连续,则称 x0x_0 为 f(x)f(x) 的间断点.

判别完全靠左右极限,按”左右极限是否都存在”分成两大类:

类型判据细分
第一类左、右极限都是有限数左 == 右但不等于 f(x0)f(x_0)(或 f(x0)f(x_0) 无定义)⇒\Rightarrow 可去间断点;左 ≠\neq 右 ⇒\Rightarrow 跳跃间断点
第二类至少一侧极限不存在趋于 ∞\infty ⇒\Rightarrow 无穷间断点;来回振荡 ⇒\Rightarrow 振荡间断点

口诀:第一类看左右极限在不在,第二类看它们是不是数. 只要有一侧不是有限数,直接归第二类,不用再比大小.

两点补充:

  • 可去间断点这名字有来历:只要重新定义 f(x0)=lim⁡x→x0f(x)f(x_0) = \lim\limits_{x\to x_0} f(x),函数在这里立刻变连续,这个洞是能补上的.
  • 跳跃间断点在图像上就是一个断开的台阶,跳多高就是左右极限之差.

例题 1#

讨论 f(x)=x2−1x−1f(x) = \dfrac{x^{2} - 1}{x - 1} 在 x=1x = 1 处的连续性.

例题解答 1#

先算极限:

lim⁡x→1x2−1x−1=lim⁡x→1(x−1)(x+1)x−1=lim⁡x→1(x+1)=2\lim_{x\to 1}\frac{x^{2}-1}{x-1} = \lim_{x\to 1}\frac{(x-1)(x+1)}{x-1} = \lim_{x\to 1}(x+1) = 2

极限存在且为 22. 但 x=1x = 1 时原式分母为 00,f(1)f(1) 无定义,第 1 条就不满足.

所以 x=1x = 1 是可去间断点. 补充定义 f(1)=2f(1) = 2 之后,函数就在 x=1x = 1 连续了.

例题 2#

讨论 f(x)=∣x∣xf(x) = \dfrac{\lvert x \rvert}{x} 在 x=0x = 0 处的连续性.

例题解答 2#

分左右算(结论来自「函数极限」那一节):

lim⁡x→0−∣x∣x=−1,lim⁡x→0+∣x∣x=1\lim_{x\to 0^-}\frac{\lvert x\rvert}{x} = -1, \qquad \lim_{x\to 0^+}\frac{\lvert x\rvert}{x} = 1

左右极限都存在且是有限数,属于第一类;两者不相等,所以是跳跃间断点. 跳跃幅度为

1−(−1)=21 - (-1) = 2

例题 3#

讨论 f(x)=1xf(x) = \dfrac{1}{x} 在 x=0x = 0 处的连续性.

例题解答 3#

lim⁡x→0−1x=−∞,lim⁡x→0+1x=+∞\lim_{x\to 0^-}\frac{1}{x} = -\infty, \qquad \lim_{x\to 0^+}\frac{1}{x} = +\infty

两侧都趋于无穷,不是有限数,所以是第二类中的无穷间断点. 直线 x=0x = 0 同时也是它的竖直渐近线(呼应「无穷小量与无穷大量」那一节).

例题 4#

讨论 f(x)=sin⁡1xf(x) = \sin\dfrac{1}{x} 在 x=0x = 0 处的连续性.

例题解答 4#

x→0x \to 0 时 1x→∞\dfrac{1}{x}\to\infty,sin⁡\sin 在 −1-1 与 11 之间无限次往返振荡,极限既不存在、也不是无穷大.

所以是第二类中的振荡间断点.

这里要和例题 3 之外的另一个东西区分开:xsin⁡1xx\sin\dfrac{1}{x} 在 x→0x\to 0 时极限存在(等于 00),而 sin⁡1x\sin\dfrac{1}{x} 不存在. 多乘了一个 xx,无穷小就把振荡压住了 —— 这正是「无穷小量与无穷大量」里”有界 × 无穷小”的用处.

例题 5#

设

f(x)={x2−1x−1,x≠1a,x=1f(x) = \begin{cases} \dfrac{x^{2} - 1}{x - 1}, & x \neq 1 \\[6pt] a, & x = 1 \end{cases}

问 aa 取何值时 f(x)f(x) 在 x=1x = 1 处连续.

例题解答 5#

由例题 1,

lim⁡x→1f(x)=2\lim_{x\to 1} f(x) = 2

而 f(1)=af(1) = a. 连续的充要条件是两者相等,故

a=2a = 2

这类”补参数使之连续”的题,套路固定:先算该点的极限,再令它等于函数值. 如果题设只说”在 x=1x=1 处是可去间断点”,那只要保证极限存在就够了,不必等于函数值.

技巧#

遇到手段
判断间断点类型先算左右极限 →\to 都有限则第一类 →\to 再比是否相等
可去间断点极限存在,只是函数值缺位或错位;补定义即连续
跳跃间断点左右极限都存在但不相等,差值就是跳跃幅度
无穷间断点某侧极限为 ∞\infty,通常伴随竖直渐近线
振荡间断点形如 sin⁡1x\sin\dfrac{1}{x}、cos⁡1x\cos\dfrac{1}{x} 在 x→0x\to 0
补参数使之连续令 f(x0)=lim⁡x→x0f(x)f(x_0) = \lim\limits_{x\to x_0} f(x)

易错点#

暂时留空

双曲函数#

双曲函数在考纲里不算显眼,但它是”万能换算器”:把 exe^{x} 与 e−xe^{-x} 的固定组合打包成一个名字,积分、微分方程、悬链线问题里出现频率极高. 这一节当速查表用.

定义#

sinh⁡x=ex−e−x2,cosh⁡x=ex+e−x2\sinh x = \frac{e^{x} - e^{-x}}{2}, \qquad \cosh x = \frac{e^{x} + e^{-x}}{2} tanh⁡x=sinh⁡xcosh⁡x=ex−e−xex+e−x,coth⁡x=cosh⁡xsinh⁡x=ex+e−xex−e−x\tanh x = \frac{\sinh x}{\cosh x} = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}, \qquad \coth x = \frac{\cosh x}{\sinh x} = \frac{e^{x} + e^{-x}}{e^{x} - e^{-x}}

中文名依次是双曲正弦、双曲余弦、双曲正切、双曲余切.

名字里的”双曲”来自参数方程

x=cosh⁡t,y=sinh⁡t⟹x2−y2=1x = \cosh t,\quad y = \sinh t \quad \Longrightarrow \quad x^{2} - y^{2} = 1

它们是双曲线 x2−y2=1x^{2} - y^{2} = 1 的右支,和 cos⁡t\cos t、sin⁡t\sin t 参数化单位圆完全对应. 另外 y=cosh⁡xy = \cosh x 就是物理里的悬链线(两端固定的均匀链条自然下垂的形状).

性质#

项目sinh⁡x\sinh xcosh⁡x\cosh xtanh⁡x\tanh x
定义域R\mathbb{R}R\mathbb{R}R\mathbb{R}
值域R\mathbb{R}[1,+∞)[1, +\infty)(−1,1)(-1, 1)
奇偶性奇函数偶函数奇函数
单调性严格递增x<0x<0 减,x>0x>0 增严格递增
零点x=0x = 0无x=0x = 0

coth⁡x\coth x 的定义域要去掉 x=0x = 0,值域为 (−∞,−1)∪(1,+∞)(-\infty, -1)\cup(1, +\infty).

基本恒等式#

最核心的一条,相当于双曲线的”勾股定理”:

cosh⁡2x−sinh⁡2x=1\cosh^{2} x - \sinh^{2} x = 1

由它立刻得到

1−tanh⁡2x=1cosh⁡2x,coth⁡2x−1=1sinh⁡2x1 - \tanh^{2} x = \frac{1}{\cosh^{2} x}, \qquad \coth^{2} x - 1 = \frac{1}{\sinh^{2} x}

和角公式(注意 cosh⁡\cosh 那条的符号是 ++,与 cos⁡\cos 的公式正好相反):

sinh⁡(x±y)=sinh⁡xcosh⁡y±cosh⁡xsinh⁡y\sinh(x \pm y) = \sinh x\cosh y \pm \cosh x\sinh y cosh⁡(x±y)=cosh⁡xcosh⁡y±sinh⁡xsinh⁡y\cosh(x \pm y) = \cosh x\cosh y \pm \sinh x\sinh y tanh⁡(x±y)=tanh⁡x±tanh⁡y1±tanh⁡xtanh⁡y\tanh(x \pm y) = \frac{\tanh x \pm \tanh y}{1 \pm \tanh x\tanh y}

倍角公式:

sinh⁡2x=2sinh⁡xcosh⁡x\sinh 2x = 2\sinh x\cosh x cosh⁡2x=cosh⁡2x+sinh⁡2x=2cosh⁡2x−1=2sinh⁡2x+1\cosh 2x = \cosh^{2} x + \sinh^{2} x = 2\cosh^{2} x - 1 = 2\sinh^{2} x + 1

导数公式#

先列出来当速查,Part 2 再正式推:

(sinh⁡x)′=cosh⁡x,(cosh⁡x)′=sinh⁡x(\sinh x)' = \cosh x, \qquad (\cosh x)' = \sinh x (tanh⁡x)′=1cosh⁡2x,(coth⁡x)′=−1sinh⁡2x(\tanh x)' = \frac{1}{\cosh^{2} x}, \qquad (\coth x)' = -\frac{1}{\sinh^{2} x}

对比三角函数 (sin⁡x)′=cos⁡x(\sin x)' = \cos x、(cos⁡x)′=−sin⁡x(\cos x)' = -\sin x,口诀是:双曲求导比三角少一个负号,唯一例外是 coth⁡\coth.

反双曲函数#

arsinh⁡x=ln⁡(x+x2+1),x∈R\operatorname{arsinh} x = \ln\left(x + \sqrt{x^{2} + 1}\right), \qquad x \in \mathbb{R} arcosh⁡x=ln⁡(x+x2−1),x≥1\operatorname{arcosh} x = \ln\left(x + \sqrt{x^{2} - 1}\right), \qquad x \ge 1 artanh⁡x=12ln⁡1+x1−x,∣x∣<1\operatorname{artanh} x = \frac{1}{2}\ln\frac{1 + x}{1 - x}, \qquad \lvert x \rvert < 1

这三条在算 ∫dxx2+a2\displaystyle\int\frac{dx}{\sqrt{x^{2} + a^{2}}}、∫dxa2−x2\displaystyle\int\frac{dx}{a^{2} - x^{2}} 一类积分时就是标准答案的形式,直接背.

常用极限#

全部是把双曲函数换成 exe^{x} 的组合,再用”两个重要极限”那节的结论得到的:

lim⁡x→0sinh⁡xx=1,lim⁡x→0tanh⁡xx=1,lim⁡x→0cosh⁡x−1x2=12\lim_{x\to 0}\frac{\sinh x}{x} = 1, \qquad \lim_{x\to 0}\frac{\tanh x}{x} = 1, \qquad \lim_{x\to 0}\frac{\cosh x - 1}{x^{2}} = \frac{1}{2} lim⁡x→+∞tanh⁡x=1,lim⁡x→−∞tanh⁡x=−1\lim_{x\to +\infty}\tanh x = 1, \qquad \lim_{x\to -\infty}\tanh x = -1

前三条可以直接当等价无穷小用(x→0x \to 0):

sinh⁡x∼x,tanh⁡x∼x,cosh⁡x−1∼x22\sinh x \sim x, \qquad \tanh x \sim x, \qquad \cosh x - 1 \sim \frac{x^{2}}{2}

注意 tanh⁡x\tanh x 在 x→+∞x\to +\infty 与 x→−∞x\to -\infty 的极限不同,所以 lim⁡x→∞tanh⁡x\lim\limits_{x\to\infty}\tanh x 不存在(回看「函数极限」那节关于 x→∞x\to\infty 的判据).

技巧#

遇到手段
式子里到处是 exe^{x} 和 e−xe^{-x}凑成 sinh⁡\sinh、cosh⁡\cosh,比硬算快得多
双曲函数的极限换回 exe^{x} 展开,或用上面三条等价无穷小
求 arsinh⁡\operatorname{arsinh} 之类的具体值令 y=sinh⁡xy = \sinh x 反解,把 exe^{x} 当未知数解二次方程
判断奇偶性sinh⁡\sinh、tanh⁡\tanh 是奇函数;cosh⁡\cosh 是偶函数
积分结果里冒出 ln⁡(x+x2+1)\ln\left(x+\sqrt{x^{2}+1}\right)它就是 arsinh⁡x\operatorname{arsinh} x,不必再变形

易错点#

暂时留空

Notes

Docs